NLP stuff | Telegram Webview: nlp

ارمغانی دیگر از قلمرو مولتی‌مودال! تولید تصاویر انسانی با استایل‌های مختلف.

جذابیت مدل‌‌های generative مخصوصا در حوزه تصویر داره میل به بی‌نهایت می‌کنه. مدل‌هایی مثل deep fake قبلا خیلی گرد و خاک کردند. اخیرا مدلی به‌نام Text2Human معرفی شده که با استفاده از جملات متنی یک استایل از انسان واقعی رو تولید می‌کنه. روش کارش به این صورته که شما در ورودی وضعیت بدنی (human pose) رو به صورت تصویر می‌دید (که هر تصویری می‌تونه باشه و خود دمو هم چندین مثال داره) و فرم لباس و بافت لباس مورد نظرتون رو به صورت جملات متنی می‌دید و مدل براتون تصاویر آدم‌هایی با همان ویژگی توصیف‌شده توسط شما رو تولید می‌کنه. شیوه کار کلی این مدل در دو گام اصلی خلاصه میشه. در گام اول یک تصویرخام از فرم بدن انسان (human pose)، تبدیل به یک قالب کلی انسان با یک لباس بدون بافت و شکل مشخص میشه (human parsing). سپس در گام دوم خروجی گام اول گرفته می‌شه و بافت و فرم لباس رو به تصویر گام قبل اضافه می‌کنه. نمای کلی مدل در تصویر زیر اومده. برای گام اول و تولید بردار بازنمایی قالب بدن انسان از جملات ورودی، از یک شبکه با چندین لایه fully connected استفاده می‌شه و این بردار بازنمایی به همراه تصویر خام به یک شبکه Auto Encoder داده میشه تا در خروجی یک قالب کلی از بدن انسان که فرم لباس در اون مشخصه ولی رنگ و بافت خاصی نداره رو خروجی بده. سپس برای گام دوم، خروجی تصویر گام اول به دو شبکه Auto Encoder همکار داده میشه که یکی مسوول بررسی ویژگی‌های سطح بالای تصویر استایل انسان هست و دیگری به صورت ریزدانه‌تری فیچر‌ها رو در نظر می‌گیره (فرض کنید در شبکه اول هر چند ده پیکسل مجاور هم تجمیع می‌شوند و به شبکه داده می‌شوند در حالیکه در شبکه دوم هر پیکسل یک درایه از بردار ورودی را تشکیل می‌دهد). از طرفی بازنمایی جملات نیز به این شبکه‌ها داده می‌شود. سپس برای اینکه این دو شبکه همکاری داشته باشند خروجی دیکودر شبکه اول به ورودی دیکودر شبکه دوم داده میشه. یعنی شبکه دوم علاوه بر دریافت خروجی encoder خودش، خروجی دیکودر شبکه اول رو هم دریافت می‌کنه و بعد اقدام به بازسازی تصویر نهایی می‌کنه. معماری این قسمت رو هم در تصاویر می‌تونید ببینید. این مدل بر روی هاگینگ‌فیس هم serve شده و می‌تونید دموش رو به صورت رایگان مشاهده کنید.

لینک مقاله:
https://arxiv.org/abs/2205.15996

لینک دمو:
https://huggingface.co/spaces/CVPR/Text2Human

لینک گیت‌هاب:
https://github.com/yumingj/Text2Human

#read
#paper

@nlp_stuff

stuff

www.tg-me.com/ua/NLP stuff/com.nlp_stuff/291

6.8K viewsedited Jul 22, 2022 at 11:19

tg-me.com/nlp_stuff/291

Create: 2022-07-22
Last Update: 2025-07-05 17:21:47

BY NLP stuff

Share with your friend now:
tg-me.com/nlp_stuff/291

Open in Telegram

NLP stuff Telegram | DID YOU KNOW?

Date: 2025-07-05| NLP stuff

However, analysts are positive on the stock now. “We have seen a huge downside movement in the stock due to the central electricity regulatory commission’s (CERC) order that seems to be negative from 2014-15 onwards but we cannot take a linear negative view on the stock and further downside movement on the stock is unlikely. Currently stock is underpriced. Investors can bet on it for a longer horizon," said Vivek Gupta, director research at CapitalVia Global Research.

The STAR Market, as is implied by the name, is heavily geared toward smaller innovative tech companies, in particular those engaged in strategically important fields, such as biopharmaceuticals, 5G technology, semiconductors, and new energy. The STAR Market currently has 340 listed securities. The STAR Market is seen as important for China’s high-tech and emerging industries, providing a space for smaller companies to raise capital in China. This is especially significant for technology companies that may be viewed with suspicion on overseas stock exchanges.

NLP stuff from ua

Telegram NLP stuff
FROM USA